<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Domain Pack |</title><link>https://built-insight.org/tags/domain-pack/</link><atom:link href="https://built-insight.org/tags/domain-pack/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Domain Pack</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://built-insight.org/media/icon_hu_fd0abffec172bb64.png</url><title>Domain Pack</title><link>https://built-insight.org/tags/domain-pack/</link></image><item><title>可插拔式語意決策引擎：高科技廠務之可執行與可治理 AI 決策架構</title><link>https://built-insight.org/events/htfa-2026-semicon-poster/</link><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://built-insight.org/events/htfa-2026-semicon-poster/</guid><description>&lt;p&gt;於 2026 SEMICON Taiwan 台灣高科技廠房設施協會（HTFA）R&amp;amp;D 專區發表學術海報。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本研究針對高科技廠務運維的語意－執行落差（Semantic-Execution Gap），提出以可插拔領域知識模組（Domain Pack）為核心的語意決策框架。如同遊戲機換卡帶，同一套執行環境無需重新開發，即可載入不同廠務業務的管理邏輯。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;
&lt;figure &gt;
&lt;div class="flex justify-center "&gt;
&lt;div class="w-full" &gt;
&lt;img alt="可插拔式領域知識模組（Domain Packs）"
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&lt;/div&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心框架"&gt;核心框架&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;研究以 &lt;strong&gt;TIAA&lt;/strong&gt;（Trigger–Issue–Action–Actor–Propagation）作為最小可執行語意單元，每一個感測異常事件都被解析為完整的決策鏈：偵測觸發條件、語意解讀議題、自動執行行動、指派責任執行者，並在完成後向鄰近知識域傳播更新，維持全廠語意狀態一致。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="廠務案例"&gt;廠務案例&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;以&lt;strong&gt;空調箱冷凍機效率異常&lt;/strong&gt;（HVAC PdM Pack）與&lt;strong&gt;超純水系統壓差異常&lt;/strong&gt;（UPW Monitoring Pack）為例，展示框架在不同廠務場域的完整執行過程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;完整案例說明請掃海報 QR Code，或直接訪問：
&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="驗證結果"&gt;驗證結果&lt;/h2&gt;
&lt;table&gt;
&lt;thead&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;th&gt;指標&lt;/th&gt;
&lt;th&gt;數值&lt;/th&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;/thead&gt;
&lt;tbody&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;任務自動化率&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;82.5%&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;異常偵測精確率&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;92%&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;來源重建成功率&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;&amp;gt;99%&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;知識圖譜查詢回應&lt;/td&gt;
&lt;td&gt;0.75s&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;
&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;驗證數據來自發表於 Advanced Engineering Informatics（AEI）之正式論文（
）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="產學合作邀請"&gt;產學合作邀請&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;目前驗證場域為模擬情境，誠摯邀請高科技廠房業者共同推動真實場域驗證。歡迎有意深入了解的廠務業主與設施工程師直接聯絡，討論導入可行性。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>